我国步态辨认技能再获打破 准确率有用提高

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我国步态辨认技能再获打破 准确率有用提高
中新网北京4月2日电 跟着步态辨认技能进入范畴不断添加,使用的遍及让技能攻坚更具动力。由中科院自动化所孵化银河水滴2日宣告,其提交的“根据深度学习的步态辨认办法”正式取得美国专利授权,该办法能够有用进步步态辨认准确率。步态辨认是近年来越来越多为研究者所重视的一种新的生物认证技能,它是经过人的走路办法来辨认人的身份的办法。简略来说,便是不看脸也能认出你。据悉,该专利所介绍的内容首要包含模型练习和目标辨认两个部分,使用深度学习的卷积神经网络的较强的学习才能,经过同享权重的双通道卷积神经网络来进行步态辨认,即便被辨认人的视角改变导致较大的表观差异,该办法也能够到达较高的辨认准确率,有用处理了现有步态辨认技能在处理跨视角步态辨认时精度不高的问题。近年来,跟着步态辨认技能不断打破,该技能从科幻走进了实际,例如,石油企业引进步态辨认技能完善防控网络,防备不合法闯入者对油田安全的要挟和对油田经济利益的危害;在智能家居范畴,步态辨认可很好区域分用户特点,不仅能代替遥控器等传统操作东西,还能够让家电感知愈加智能化,效劳愈加个性化。此外,越来越多的公安机关开端使用步态辨认技能搜检犯罪嫌疑人。(完)

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